Python程序员如何处理EXCEL文件？(python 解析excel)
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 解析excel的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python 解析excel的解答，让我们一起看看吧。
Python程序员如何处理EXCEL文件？
这个就非常多啦，Python针对Excel操作提供了非常多的模块和函数，可以很轻松的完成对Excel的读写，下面我简单介绍3种比较常见的方法，分别是xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感兴趣的朋友可以尝试一下：
xlrd/xlwt
这是Python操作Excel最基本的2个模块，比较简单也比较基础，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，安装的话，直接输入命令“pip install xlrd xlwt”即可，下面我简单介绍一下这2个模块的使用：
读取Excel
测试代码如下，基本思想先打开一个Excel文件，然后获取一个sheet工作簿，最后再直接读取行、列、单元格即可：
写入Excel
测试代码如下，基本思想先新建一个Excel文件，然后添加一个sheet工作表，最后再直接将数据写入对应行、列、单元格即可，这里支持样式的设置，包括黑体、斜体、下划线等，也可以进行单元格的合并：
openpyxl
这也是Python一个比较常见的Excel处理模块，基本功能和使用方式与xlrd/xlw类似，同时支持Excel文件读写，使用起来也非常容易，安装的话，直接输入命令“pip install openpyxl”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：
读取Excel
测试代码下，基本思想先打一个Excel文件，然后根据表名定位到对应工作簿，最后再直接读取行、列、单元格内容即可：
写入Excel
测试代码如下，基本思想也是先新建一个Excel文件，然后添加一个工作簿，最后再直接将数据写入行、列、单元格即可，这里支持样式设置、图片添加、单元格合并等基本操作，非常方便：
pandas
这是Python一个非常著名的数据处理模块，内置了大量函数和类型，可以很轻松的完成对Excel文件的处理，安装的话，直接输入命令“pip install pandas”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：
读取Excel
测试代码如下，直接使用read_excel函数即可，返回值类型为DataFrame，类似一个二维表格，可以直接按行、按列获取数据，非常容易：
写入Excel
测试代码如下，新建一个DataFrame对象，传输需要写入的Excel数据，然后直接调用to_excel函数即可保存为一个Excel文件：
至此，我们就完成了利用Python来处理Excel文件。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关文档和示例，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，还有许多其他Excel处理模块，像xlwings等，也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
python处理excel 方式比对：
1.优选openpyxl，因为使用openpyxl可以在操作excel的时候，可以同时对原文档进行修改保存。局限性是，openpyxl只能操作xlsx进行操作，不能直接操作xls格式。但是，xls可以通过win32client转换为xlsx格式，问题就解决了。
2.xlrd可以直接读取xls格式，但是需要使用xlwd才能修改，但是xlwd在操作原文档有局限，无法像openpyxl那样直接操作原文档。但是，如果不需要直接修改原文档，xlrd读取excel优势是比较直观、易操作的。
3.如果只是直接分析excel，pandas是不错的选择。但是学习pandas 操作excel的学习成本大于前面两种方式，获得的分析效率也更高，例如pandas排序、筛选都可以一个语句就解决，这是openpyxl和xlrd无法获得的。
就目前pc处理性能考虑，上述方式操作10万级数据的操作，都可以轻松处理，不存在效率问题。因此，选用那个方式，需要根据具体的操作需求决定。
到此，以上就是小编对于python 解析excel的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 解析excel的1点解答对大家有用。
