python操作excel真的那么神奇吗?(python excel 数据库)
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python excel 数据库的问题,于是小编就整理了1个相关介绍python excel 数据库的解答,让我们一起看看吧。
python操作excel真的那么神奇吗?
所谓的神奇只不过是提供了大量第三方包,类似vba,将许多繁琐的手动操作转换为代码操作,提高了处理速度和工作效率,下面我简单介绍3个常用的python excel处理包,感兴趣的朋友可以尝试一下:
xlrd和xlwt
这是2个非常基础的python excel处理包,在日常excel处理中经常会用到,其中xlrd专门用去读取excel,xlwt专门用于写入excel,常见的单元格读写/合并、样式背景色的设置以及行高/列高的设置等这2个包都可以轻松完成,对于一些繁琐、重复的操作可以使用一下这2个包,简单易学,非常容易入门,而且官方自带有非常详细的教程,非常适合初学者学习和掌握:
openpyxl
这也是桌面端比较常用的一个python excel处理库,和xlrd、xlwt类似,openpyxl融合了excel的读写,因此不需要单独分开编码,常见的样式设置、图片/表格插入、公式/函数使用、单元格合并等基本操作这个模块都可以轻松完成,如果你有一定python基础,熟悉openpyxl来说非常容易,官方有非常详细的教程示例,所有代码都可以直接运行,需要注意的是openpyxl只适用于xlsx/xlsm,xls并不适用:
pandas
这是python针对数据处理专门提供的一个第三方模块,在日常实验、报表等数据处理中经常会用到,内置了大量函数和类型(series/dataframe),可以轻松处理各种常见的文件格式,包括excel、csv、json、txt等,操作灵活、功能强大,只需简单几行代码就可快速加载处理数据,还支持数据可视化,在数据分析方面有着非常广泛的应用,非常值得学习,可以大大减少工作量,提高工作效率:
当然,除了以上3个常见的python excel处理库,xlutils等也都非常不错,基本使用方式和原理都是一样的,官方也有参考代码和示例,只要你熟悉一下很快就能掌握的,至于选择哪个包,简单一些就是xlrd/xlwt、openpyxl,复杂一些就是pandas,神奇倒不至于,就是处理起来更方便而已,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
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