python操作excel真的那么神奇吗？(python excel 数据库)
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python excel 数据库的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python excel 数据库的解答，让我们一起看看吧。
python操作excel真的那么神奇吗？
所谓的神奇只不过是提供了大量第三方包，类似vba，将许多繁琐的手动操作转换为代码操作，提高了处理速度和工作效率，下面我简单介绍3个常用的python excel处理包，感兴趣的朋友可以尝试一下：
xlrd和xlwt
这是2个非常基础的python excel处理包，在日常excel处理中经常会用到，其中xlrd专门用去读取excel，xlwt专门用于写入excel，常见的单元格读写/合并、样式背景色的设置以及行高/列高的设置等这2个包都可以轻松完成，对于一些繁琐、重复的操作可以使用一下这2个包，简单易学，非常容易入门，而且官方自带有非常详细的教程，非常适合初学者学习和掌握：
openpyxl
这也是桌面端比较常用的一个python excel处理库，和xlrd、xlwt类似，openpyxl融合了excel的读写，因此不需要单独分开编码，常见的样式设置、图片/表格插入、公式/函数使用、单元格合并等基本操作这个模块都可以轻松完成，如果你有一定python基础，熟悉openpyxl来说非常容易，官方有非常详细的教程示例，所有代码都可以直接运行，需要注意的是openpyxl只适用于xlsx/xlsm，xls并不适用：
pandas
这是python针对数据处理专门提供的一个第三方模块，在日常实验、报表等数据处理中经常会用到，内置了大量函数和类型（series/dataframe），可以轻松处理各种常见的文件格式，包括excel、csv、json、txt等，操作灵活、功能强大，只需简单几行代码就可快速加载处理数据，还支持数据可视化，在数据分析方面有着非常广泛的应用，非常值得学习，可以大大减少工作量，提高工作效率：
当然，除了以上3个常见的python excel处理库，xlutils等也都非常不错，基本使用方式和原理都是一样的，官方也有参考代码和示例，只要你熟悉一下很快就能掌握的，至于选择哪个包，简单一些就是xlrd/xlwt、openpyxl，复杂一些就是pandas，神奇倒不至于，就是处理起来更方便而已，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于python excel 数据库的问题就介绍到这了，希望介绍关于python excel 数据库的1点解答对大家有用。
